Data kualitatif adalah ukuran data non-numerik yang paling baik digunakan untuk menggambarkan karakteristik atau kualitas. Data kualitatif paling sering diperoleh dari survei, formulir umpan balik, kelompok fokus, atau bentuk umpan balik pribadi lainnya. Data ini juga dapat direkam dari sudut pandang orang ketiga, seperti merekam reaksi seseorang terhadap produk baru.
Data kualitatif penting untuk e-niaga dan SaaS karena ini adalah cara untuk mengukur umpan balik pelanggan dan ulasan produk.
Apa Perbedaan Antara Data Kualitatif dan Kuantitatif?
Data kuantitatif adalah ukuran data numerik. Contoh data kuantitatif yang baik adalah jumlah penjualan yang dicatat selama periode waktu tertentu, jumlah pelanggan baru selama periode waktu tertentu, atau tingkat churn. Jenis data ini bersifat objektif, artinya tidak berdasarkan pendapat dan merupakan fakta yang dapat diukur secara kuantitas.
Perbedaan utama antara data kualitatif dan kuantitatif adalah bahwa data kualitatif bersifat non-numerik.
Kedua jenis data tersebut penting saat mengukur kinerja perusahaan Anda atau produk tertentu. Misalnya, data kuantitatif yang solid penting untuk mengukur data keuangan atau data penjualan, yang merupakan indikasi yang baik untuk pertumbuhan perusahaan.
Di sisi lain, mengukur data kualitatif seperti umpan balik produk atau kepuasan pelanggan diperlukan untuk memastikan produk Anda berhasil di mata pelanggan Anda.
Cara Mengumpulkan Data Kualitatif
Mengumpulkan data kualitatif dapat menjadi lebih menantang daripada mengumpulkan data kuantitatif, tetapi data kualitatif sangat penting bagi bisnis yang berharap dapat mengumpulkan umpan balik pelanggan. Beberapa pilihan yang berbeda untuk mengumpulkan data kualitatif meliputi:
- Wawancara satu lawan satu
- Grup fokus
- Pengamatan
- Studi longitudinal
- Studi kasus
Wawancara Satu-satu
Melakukan wawancara pribadi satu-satu adalah cara yang terbukti untuk mendapatkan data kualitatif yang baik. Mewawancarai pelanggan saat ini atau calon pelanggan dapat memberikan umpan balik yang jujur tentang produk atau persepsi perusahaan Anda.
Sementara wawancara satu lawan satu mungkin tampak lebih memakan waktu, wawancara virtual umum dilakukan dan jauh lebih mudah diatur daripada wawancara langsung. Ada baiknya untuk mewawancarai campuran pengguna biasa Anda untuk mendapatkan umpan balik tentang kinerja produk Anda untuk mendapatkan informasi tentang berbagai kelompok demografis.
Mungkin juga bermanfaat untuk mewawancarai calon pelanggan untuk memahami pilihan produk mereka saat ini dan mengapa produk Anda tidak digunakan. Jika memungkinkan, wawancara satu-satu dengan mantan pengguna dapat memberikan umpan balik yang berharga tentang mengapa produk Anda tidak berfungsi untuk pengguna tersebut.
Data kualitatif dari wawancara penting untuk mendapatkan pandangan tentang persepsi individu terhadap produk Anda.
Grup fokus / Focus Group
Kelompok fokus telah digunakan di beberapa bidang yang berbeda untuk mengumpulkan data kualitatif dari kelompok kecil orang. Untuk tujuan pemasaran, kelompok fokus akan dipandu oleh pengawas yang mengajukan pertanyaan tentang perusahaan dan produk di bidang yang Anda minati. Format ini mendorong diskusi bebas dan terbuka tentang topik-topik yang berkaitan dengan perusahaan dan produk Anda.
Kelompok fokus dapat digunakan pada fase awal pengembangan produk ketika perusahaan mencoba untuk mendapatkan umpan balik tentang produk atau konsep baru. Anda juga dapat menggunakan grup fokus untuk menguji kegunaan produk. Memiliki kelompok fokus menguji kegunaan situs web bisa mendapatkan umpan balik data kualitatif yang berharga untuk pengembang Anda.
Pengamatan
Mengamati pelanggan Anda saat mereka menggunakan produk Anda adalah cara lain untuk mendapatkan data kualitatif. Metode ini mengharuskan pengamat untuk mengumpulkan data dan merekam interaksi antara pengguna dan produk. Mengamati pengguna tanpa dialog apa pun memberikan pandangan realistis tentang apa yang sulit dicapai pengguna saat menggunakan produk Anda.
Beberapa perusahaan akan bertindak lebih jauh dengan tidak memberikan instruksi apa pun kepada pelanggan dan hanya meletakkan produk di depan mereka untuk melihat apa yang mereka lakukan. Apakah mereka membaca instruksi yang dimasukkan? Apakah mereka menavigasi ke bagian “Bantuan”? Apakah mereka segera mulai menggunakan produk? Ini membantu perusahaan melihat bagaimana reaksi pengguna baru terhadap suatu produk saat pertama kali mereka menemukannya.
Produk Anda harus sederhana dan intuitif untuk pelanggan baru yang tidak terbiasa dengan tata letaknya. Mengamati ke mana arah mata pengguna dan bagaimana mereka menangani situasi yang membingungkan dapat membantu desainer membuat tata letak yang lebih ramah. Data kualitatif dari pengamatan dapat mengubah produk Anda menjadi solusi yang dipikirkan dengan matang.
Studi Longitudinal
Cara lain untuk mengamati perilaku pengguna dalam skala yang lebih besar adalah studi longitudinal. Seringkali, studi longitudinal melibatkan mengikuti orang atau pengguna yang sama selama periode waktu yang lama untuk melacak perilaku mereka.
Jenis penelitian ini sering digunakan di bidang medis untuk melacak keberhasilan pengobatan atau operasi jangka panjang. Untuk perusahaan teknologi, studi jangka panjang tentang pengguna dan kebiasaan mereka dapat membantu organisasi memahami dampak produk mereka terhadap pengguna.
Studi longitudinal dapat mengungkapkan kebiasaan pengguna, yang dapat membantu pengembang membentuk fitur baru. Dengan mengetahui pola yang cenderung diikuti pengguna, pengembang dapat membuat perangkat lunak yang dirancang dengan mempertimbangkan kebiasaan ini. Jika Anda ingin memahami apa yang membuat pengguna frustrasi, studi longitudinal juga bisa menjadi wawasan. Mungkin situasi yang tidak terlalu dipikirkan oleh pengguna pada pandangan pertama dapat menjadi sakit kepala yang nyata setelah penggunaan yang lama.
Studi longitudinal mungkin memerlukan upaya paling banyak tetapi dapat memberikan hasil yang bermanfaat.
Studi kasus
Saat ingin melakukan penyelaman mendalam pada topik atau situasi tertentu, studi kasus mungkin merupakan pilihan terbaik. Studi kasus untuk situs web mungkin merupakan tinjauan mendetail tentang masalah yang tidak memiliki solusi langsung yang jelas.
Ini mungkin melibatkan mengamati kelompok kecil atau segmen besar basis pengguna Anda, tetapi yang terbaik adalah mempersempit cakupan masalah. Studi kasus tentang mengapa pelanggan baru tidak menggunakan fitur tertentu dapat membantu memahami bagaimana Anda dapat meningkatkan produk.
Di akhir studi kasus, Anda mungkin hanya memiliki teori atau hipotesis karena studi kasus tidak selalu mengarah pada solusi konkret, tetapi tim Anda kemungkinan besar menuju ke arah yang benar.
Studi kasus juga dapat menyediakan platform yang baik untuk mengiklankan produk Anda. Dengan menunjukkan kepada calon pengguna masalah dunia nyata dan bagaimana produk Anda menyelesaikannya, pengguna dapat melihat nilai langsung dari produk Anda.
Data kualitatif yang dikumpulkan dari studi kasus dapat memberikan gambaran rinci tentang situasi tertentu yang perlu Anda analisis.
Cara Menganalisis Data Kualitatif
Setelah Anda mengumpulkan data kualitatif Anda, itu perlu dianalisis dengan benar agar dapat digunakan. Dua cara Anda dapat menganalisis data Anda adalah analisis deduktif dan analisis induktif.
Analisis Deduktif
Saat melakukan analisis deduktif, Anda mulai dengan teori dan mencoba membuktikannya. Contohnya adalah “pengguna baru mengalami masalah dalam menyelesaikan wizard penyiapan.” Dari teori itu, Anda akan membentuk hipotesis tentang mengapa masalah itu terjadi, seperti “pertanyaan terakhir pada wizard membingungkan bagi pengguna baru.”
Dari hipotesis tersebut, Anda kemudian dapat mengumpulkan data seputar masalah yang dialami pengguna Anda. Langkah pertama adalah mengumpulkan umpan balik dari pengguna baru yang menyelesaikan proses penyiapan. Setelah Anda memiliki data yang relevan dengan hipotesis, Anda kemudian dapat menganalisis dan mengevaluasi hasilnya untuk meningkatkan produk Anda.
Mungkin Anda menemukan bahwa pengguna baru tidak memahami kata-kata dari pertanyaan terakhir dalam proses penyiapan Anda. Berdasarkan informasi ini, Anda dapat menyusun ulang pertanyaan terakhir Anda untuk membuatnya lebih jelas
Meskipun analisis deduktif dapat membantu, Anda harus mulai dengan teori untuk menggunakan metode ini. Jika Anda tidak memiliki teori, maka analisis Induktif adalah cara yang tepat untuk menganalisis data Anda.
Analisis Induktif
Bila Anda memiliki sedikit atau tidak ada ide tentang masalah yang ingin Anda analisis, menggunakan analisis induktif lebih praktis. Analisis induktif adalah proses di mana Anda akan membentuk teori mengenai suatu situasi.
Langkah pertama adalah memulai dengan pengamatan seperti “pengguna baru tidak menyelesaikan proses penyiapan kami.” Dari pengamatan ini, Anda bisa mencari pola. Misalnya, Anda mungkin mengamati bahwa setengah dari pengguna dalam grup fokus tersebut tidak menyelesaikan proses penyiapan, yang akan menunjukkan sebuah pola. Setelah pola terbentuk, Anda kemudian dapat membentuk teori seperti “pengguna tidak memahami pertanyaan dalam proses penyiapan.”
Bentuk analisis ini terbatas karena Anda dapat membentuk teori, tetapi Anda memerlukan lebih banyak data untuk membuktikan atau menyangkal teori itu. Setelah menggunakan analisis induktif untuk membentuk teori Anda, Anda kemudian dapat mulai memecahkan masalah menggunakan analisis deduktif.
Mengapa Penting untuk Memahami Penelitian Kualitatif?
Saat menangani masalah dalam bisnis Anda, laporan berbasis numerik tidak selalu dapat memberi tahu Anda akar masalah dalam produk Anda. Suara pelanggan Anda akan diwakili dalam data kualitatif, jadi penting untuk memahami apa yang dikatakan.
Meneliti masalah adalah proses yang membutuhkan waktu, jadi memahami rute terbaik untuk bisnis Anda adalah kunci untuk menjadi efisien.
Bagaimana Riset Kualitatif Dapat Membantu Bisnis Saya?
Penelitian kualitatif diperlukan untuk melacak dan menyelesaikan masalah nyata yang mungkin dihadapi pelanggan Anda saat menggunakan produk Anda. Masalah pelanggan perlu dilacak dan dianalisis, dan data itu sering dikumpulkan melalui penelitian kualitatif.
Penting juga untuk meneliti cara mengembangkan produk Anda dan menjangkau pelanggan baru. Mengumpulkan umpan balik dari orang-orang yang tidak menggunakan produk Anda akan membantu Anda melihat cara untuk memperluas jejak Anda di pasar. Meneliti suara pengguna dan non-pengguna adalah cara yang bagus untuk mendapatkan persepsi mereka tentang produk Anda.
Kesimpulan
Memahami data kualitatif diperlukan bagi perusahaan yang ingin melihat apa yang pelanggan pikirkan tentang produk mereka. Bentuk data non-numerik ini melampaui angka penjualan dan tingkat konversi untuk melihat apa yang dikatakan dan dirasakan pelanggan tentang produk Anda. Pastikan itu adalah sesuatu yang telah Anda beri cukup waktu untuk mengumpulkan dan menganalisis guna meningkatkan penjualan produk Anda.
